FAQ

Häufige Fragen

Direkte Antworten darauf, was Predexta macht, was es nicht macht und warum Portfolio-Optimierung wichtig ist.

Ist das eine Garantie?

Nein. Predexta ist eine experimentelle Analyse- und Optimierungsplattform. Es garantiert kein Ziehungsergebnis und keinen finanziellen Gewinn.

Warum keine genaue Vorhersage?

Lotterieziehungen bleiben zufällig. Predexta konzentriert sich auf das Erstellen und Testen von Zahlenvorschlägen und Tickets, nicht auf das Vortäuschen von Zukunftswissen.

Warum ist Ticket-Aufbau wichtig?

Derselbe Zahlenvorschlag kann sehr unterschiedliche Tickets erzeugen. Eine schwache Ticket-Struktur kann auch eine vernünftige Idee verschlechtern.

Was ist V7 correction learning?

V7 ist eine leichte Korrekturschicht, die wiederholte Rankingfehler lernt, ohne das Basismodell ständig neu zu trainieren.

Was ist V8 attack subset selection?

V8 wählt attack-würdige Zahlen aus dem Kandidatenpool und vermeidet unrealistische Zonen- oder Cluster-Konzentration.

Was ist T8 Portfolio Search?

T8 ist ein kombinatorischer Optimierer mit Coverage, lokaler Suche, Monte-Carlo-Mutationen, Overlap-Management und Pair Synergy.

Warum überschneiden sich Tickets?

Ein Teil der Überschneidung ist bei Attack-Strategien beabsichtigt. Ziel ist die Balance zwischen stärkeren Kandidaten und Pool-Abdeckung.

Kann KI trotzdem danebenliegen?

Ja. Ziehungen sind zufällig. KI-Rankings und Optimierung lassen sich historisch analysieren, aber die Zukunft bleibt unsicher.

Werden Modelle ständig trainiert?

Nicht zwingend. Die Produktion kann Shared Models nutzen und schweres Training auf externe Worker verschieben.

Können Nutzer Strategien erstellen?

Research-Nutzer können Workspaces erstellen, Einstellungen vergleichen und kontrollierte Backtests ausführen, wenn Berechtigungen und Limits es erlauben.

How can I contact support?

Write to support@predexta.com. Use this address for account access, password help and support questions.