Od predikcie k optimalizácii
Projekt sa posunul od otázky presných čísel k otázke, ako zachovať silných kandidátov naprieč portfóliom.
Miesto pre transparentné poznámky k modelom, optimalizácii, výkonnosti, zlyhaniam a ďalším experimentom.
Projekt sa posunul od otázky presných čísel k otázke, ako zachovať silných kandidátov naprieč portfóliom.
Výskum korekčnej vrstvy, ktorá sa učí chyby rebríčka a pritom necháva základný model stabilný.
Výber realistických attack kandidátov z Top50 bez kolapsu do jednej numerickej zóny.
Experimenty s covering designs, maximum coverage, heuristikami, Monte Carlo mutáciami a pair synergy.
Verejné workflow môže používať shared modely, zatiaľ čo ťažký tréning beží mimo web servera.